بووکانه یک مرجع آموزشی فارسی برای یادگیری مرحلهبهمرحله است؛ از تعریف دقیق مفاهیم تا مثال، کد و کاربرد واقعی.
هر حوزه، مجموعهای منظم از آموزشهای مرتبط است.
آموزشهایی که نقطهی شروع یا مرجع خوبی هستند.
راهنمایی جامع و عملی برای درک عمیق Zarr، طراحی طرحواره داده (schema)، انتخاب backend مناسب، بهینهسازی chunking و فشردهسازی، کار با ابر (S3/GCS) و ادغام با Dask/Xarray. مناسب برای دادههای علمی بزرگمقیاس.
در این درس، COG را از صفر تا صد میشناسید: سازوکار داخلی، مزایا و محدودیتها، زمان و شیوه استفاده، ساخت گامبهگام با GDAL/rio-cogeo، انتشار روی S3/GCS، مصرف در QGIS و Python، اعتبارسنجی، رفع خطاها و بهینهسازی.
یک آموزش گامبهگام و پیشرفته برای تسلط بر PostGIS؛ از مفاهیم پایه مانند SRID، ایندکسهای مکانی و پرسوجوهای فضایی تا تحلیل برداری و رستری. کل فرایند با یک سناریوی واقعی تحلیل دسترسی به فضاهای سبز شهری توضیح داده میشود تا مخاطب از سطح مبتدی تا حرفهای پیش برود.
راهنمای متوسط و عملی برای درک و پیادهسازی معماری Transformer: از مکانیزم self-attention تا بلوکهای Encoder/Decoder، نکات آموزشی، اشتباهات رایج و نمونهی پیادهسازی با PyTorch.
راهنمایی جامع و عملی برای درک عمیق Zarr، طراحی طرحواره داده (schema)، انتخاب backend مناسب، بهینهسازی chunking و فشردهسازی، کار با ابر (S3/GCS) و ادغام با Dask/Xarray. مناسب برای دادههای علمی بزرگمقیاس.
در این درس، COG را از صفر تا صد میشناسید: سازوکار داخلی، مزایا و محدودیتها، زمان و شیوه استفاده، ساخت گامبهگام با GDAL/rio-cogeo، انتشار روی S3/GCS، مصرف در QGIS و Python، اعتبارسنجی، رفع خطاها و بهینهسازی.
یک آموزش گامبهگام و پیشرفته برای تسلط بر PostGIS؛ از مفاهیم پایه مانند SRID، ایندکسهای مکانی و پرسوجوهای فضایی تا تحلیل برداری و رستری. کل فرایند با یک سناریوی واقعی تحلیل دسترسی به فضاهای سبز شهری توضیح داده میشود تا مخاطب از سطح مبتدی تا حرفهای پیش برود.
راهنمای متوسط و عملی برای درک و پیادهسازی معماری Transformer: از مکانیزم self-attention تا بلوکهای Encoder/Decoder، نکات آموزشی، اشتباهات رایج و نمونهی پیادهسازی با PyTorch.